СБЕР·Москва·3 дн назад
Middle/Senior Data Scientist (команда Сегменты)
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
62
Хорошие условия
Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Наша компания
Мы специализируемся на создании ML-моделей для анализа оттока клиентов, снижения транзакционной активности и выявления склонностей к различным продуктам. Мы стремимся находить наилучшие решения для бизнеса. Наша команда насчитывает шесть человек, среди которых выпускники таких престижных вузов, как МГУ и ВШЭ.
Чем предстоит заниматься
Разработка и обучение моделей прогнозирования поведения клиентов для рекомендации наиболее релевантных опций и услуг
Анализ данных различных типов (табличные данные, транзакционные данные, логи, графы и другие) для поиска паттернов, корневых причин и инсайтов
Автоматическое формирование гипотез по удержанию и развитию клиентов
Участие в разработке и проверке бизнес- и технических гипотез
Создание промышленных версий моделей и участие в их интеграции в платформы
Оценка бизнес-эффектов внедренных решений
Разработка и оптимизация ETL-пайплайнов для обработки большого объема данных
Промышленное внедрение ML-моделей
Наши требования
Глубокое знание и практический опыт применения классических методов машинного обучения (ML) и программирования на Python
Основы понимания глубоких нейронных сетей и возможности их использования для решения бизнес-задач, особенно на табличных данных
Навыки оценки качества результатов модели с точки зрения Data Science и бизнес-потребностей
Продвинутый уровень знаний в области статистики и проведения A/B-тестирований
Опыт работы с базами данных GreenPlum, PostgreSQL, а также с фреймворками Spark и PySpark
Уверенные знания основных компонентов экосистемы Apache Hadoop и опыт работы с Apache Spark
Продвинутые знания SQL и Python; опыт промышленной разработки и внедрения решений от 1 года
Опыт работы с Python ML-фреймворками (Scikit-Learn, LightGBM, PyTorch и другие)
Мы предлагаем
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Офисный формат работы
Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Технологии и навыки
СБЕР
Москва
ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано3 дн назад
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).