Data Scientist NLP (Senior)
СБЕР
Москва
🏢 Офис
Senior
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
Мы — R&D команда проекта GigaLegal в СБЕР, создающая решения в правовой сфере на основе LLM для автоматизации юридических процессов.
Наша цель — трансформировать работу юристов, бизнеса и госструктур через:
Автоматизацию анализа договоров и юридических документов
Интеллектуальную генерацию правовых текстов
Разработку специализированных юридических чат-ботов
Создание автономных юридических ИИ-агентов
Мы в поиске опытного TL|Senior-специалиста, который возьмет на себя ответственность за разработку и внедрение LLM-решений, способных масштабировать бизнес-процессы наших клиентов.
Обязанности
LLM-ориентированные решения
•проектирование и реализация стратегий адаптации LLM (prompting, fine-tuning, LoRA, RLHF) под специфику юридических задач
•проектирование и разработка пайплайнов для обработки юридических данных (RAG, агентские системы, семантический поиск)
•проектирование навыков и обучение LLM и NLP/Сlassic ML моделей для реализации бизнес-задач
•оптимизация производительности LLM в production (латентность, стоимость, точность).
Продакшен-инжиниринг
•внедрение DS-моделей в production с использованием MLOps-практик (CI/CD, мониторинг, A/B-тесты)
•интеграция решений с внешними API, работа с векторными базами, поисковыми движками (ElasticSearch)
•проектирование отказоустойчивых систем для обработки конфиденциальных юридических данных
•работа с SQL/No SQL БД
Лидерство и экспертиза
•участие в постановке технических требований и взаимодействие с бизнес-заказчиками
•проработка с юридическими экспертами, системными аналитиками, стороной заказчиков требований и вариантов решения задач
•проработка с отделом обучения тестовой и обучающей разметки для обучения юридическим навыкам GigaChat и других LLM
•менторство младших коллег, code review, разработка best practices для команды
•анализ рисков и поиск компромиссов между качеством моделей, скоростью и стоимостью
•возможно лидирование RND команды проекта и позиция TeamLead.
Требования
•высшее образование
•опыт работы от 5 лет в DS/NLP, включая от 1 года работы с LLM, опыт с production.
•готовность как писать код, пайплайны, обучать модели, так и писать документацию, проектировать системы и готовить спецификации на модели, данные, пайплайны
•глубокая экспертиза в адаптации LLM: SFT, RLHF, LoRA, prompt engineering
•опыт построения RAG-систем, агентских пайплайнов и сервисов на основе LLM
•знание современных фреймворков (PyTorch, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex)
•уверенная работа с инфраструктурой: Docker, Kubernetes, облачные платформы
•понимание MLOps: CI/CD, мониторинг дрифта данных, логирование
•опыт трансформации бизнес-задач в технические требования
•умение оценивать ROI DS-решений и балансировать между инновациями и практичностью
•умение быстро делать прототипы решений и искать баланс между скоростью/качеством/производительностью
Будет плюсом
•навыки работы с генеративными AI-моделями
•опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
•опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Условия
•формат работы офис на испытательном сроке, делее гибрид обсуждаем, локация офиса ул Вавилова д.19
•ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
•корпоративный спортзал и зоны отдыха
•более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.